Foundations & Core AI: From LLMs to Production Systems
این دوره فقط برای فهم تئوری نیست؛ ما از همان ابتدا با سناریوهای واقعی بازار مثل ساخت چتبات برای پشتیبانی مشتریان، سیستم پاسخگویی به مستندات شرکت، و ابزارهای هوشمند برای تحلیل متن پیش میرویم. هدف این است که بعد از این دوره، بتوانید تصمیم بگیرید چه مدلی انتخاب کنید، چه زمانی از RAG استفاده کنید، و چه زمانی بهتر است مدل را آموزش دهید یا فقط با Prompt هدایت کنید.
برای برنامهنویسها، مهندسهای داده، کارآفرینان و علاقهمندان به هوش مصنوعی که میخواهند از دانش تئوری به مهارت عملی در پروژههای واقعی برسند.
در پایان، نهفقط مفاهیم را میفهمید، بلکه میتوانید درباره معماری، انتخاب مدل، بهینهسازی هزینه و ساخت سیستمهای کاربردی تصمیم درست بگیرید.
هر مفهوم با مثال، سناریو کاری، و چالش واقعی توضیح داده میشود تا یادگیری شما سریعتر، عمیقتر و قابل استفاده در بازار باشد.
شروع سفر شما به دنیای هوش مصنوعی مدرن
LLM Fundamentals
درک عمیق LLM، معماری Transformer، Attention Mechanism، Tokenization و Embeddings
Training Methods
Fine-tuning، Prompting، LoRA، Quantization، Model Distillation و تکنیکهای بهینهسازی
RAG Systems
Vector Database، Retrieval-Augmented Generation، Embeddings و سیستمهای بازیابی
System Architecture
طراحی معماری تولیدی، مقیاسپذیری، و بهترین روشهای پیادهسازی
Implementation
کد، فریمورکها، API Design، و مثالهای عملی با Python
Advanced Topics
بهینهسازی، امنیت، اشتباهات رایج، و آینده هوش مصنوعی