در این مقاله به بررسی مهم‌ترین روش‌های افزایش امنیت برنامه‌های وب با استفاده از ASP.NET Core می‌پردازیم. با یادگیری اصول احراز هویت، مجوزدهی، جلوگیری از حملات XSS و CSRF، و استفاده از ابزارهای امنیتی داخلی دات‌نت کور، می‌توانید برنامه‌ای ایمن، مقیاس‌پذیر و قابل اعتماد ایجاد نمایید.
در این مقاله به معرفی ساختار RAG (Retrieval-Augmented Generation) در هوش مصنوعی می‌پردازیم. این معماری نوین با ترکیب بازیابی اطلاعات و تولید زبان طبیعی، امکان تولید پاسخ‌هایی دقیق‌تر و مبتنی بر دانش به‌روز را برای مدل‌های زبانی فراهم می‌کند. همچنین مزایا، چالش‌ها و کاربردهای عملی آن در توسعه سامانه‌های پاسخ‌گو را بررسی خواهیم کرد.
عملکرد سریع و روان در برنامه‌های وب اهمیت زیادی دارد. کاربرانی که با تاخیر در بارگذاری یا عملکرد ضعیف مواجه شوند، به سرعت صفحه را ترک می‌کنند. در این مقاله به بررسی روش‌های بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های وب می‌پردازیم تا توسعه‌دهندگان بتوانند اپلیکیشن‌هایی سریع‌تر و پایدارتر ایجاد کنند. مباحثی مانند بهینه‌سازی سمت کلاینت، سرور، کاهش حجم فایل‌ها و caching مورد بررسی قرار خواهند گرفت.
Agent AI نوعی معماری در هوش مصنوعی است که برنامه‌ها را قادر می‌سازد به شکلی تعاملی، خودکار و هدف‌محور عمل کنند. در این مقاله آموزش خواهیم داد که چگونه Agent AI را در برنامه‌های تحت وب پیاده‌سازی کنیم، کاربردهای آن را بررسی می‌کنیم و مزایا و چالش‌های احتمالی را مورد تحلیل قرار می‌دهیم. اگر به بهبود تجربه کاربری، خودکارسازی فرایندها و ارتقاء هوشمندی نرم‌افزار علاقه دارید، این مقاله برای شماست.
هوش مصنوعی به سرعت در حال تغییر نحوه طراحی و توسعه اپلیکیشن‌هاست. در این مقاله به بررسی کاربردهای عملی AI در اپلیکیشن‌های مدرن می‌پردازیم؛ از چت‌بات‌ها و تحلیل داده‌ها تا سیستم پیشنهاددهنده و پردازش زبان طبیعی. همچنین به مزایا، چالش‌ها و ابزارهای مرسوم در این حوزه اشاره خواهیم کرد تا توسعه‌دهندگان بتوانند دانش خود را در خصوص پیاده‌سازی الگوریتم‌های هوشمند در اپلیکیشن‌های خود افزایش دهند.
هوش مصنوعی (AI) در سال‌های اخیر تاثیر قابل توجهی بر شیوه طراحی و توسعه نرم‌افزارها، به‌ویژه اپلیکیشن‌های تحت وب گذاشته است. در این مقاله، نقش کلیدی AI در بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌ها، افزایش امنیت، شخصی‌سازی تجربه کاربر و استفاده در ابزارهای توسعه بررسی می‌شود. این مقاله راهنمایی برای توسعه‌دهندگان تازه‌کار و میانی است که می‌خواهند با کاربرد هوش مصنوعی در توسعه وب آشنا شوند.
در دنیای امروز، سرعت و کارایی برنامه‌های وب نقش کلیدی در رضایت کاربران و موفقیت پروژه دارند. در این مقاله، با تکنیک‌های بهینه‌سازی کدهای فرانت‌اند و بک‌اند، مانند مینیفای، کش‌سازی، کاهش درخواست‌ها، بارگذاری تنبل و ابزارهای تحلیل عملکرد آشنا می‌شوید. همچنین به بررسی بهترین تمرین‌ها برای بهبود تجربه کاربری و رتبه بهتر در موتورهای جستجو می‌پردازیم.
در این مقاله با مفاهیم پایه و پیشرفته Caching در برنامه‌های وب آشنا خواهید شد. یاد می‌گیرید چگونه با استفاده از کش سمت کلاینت، سرور و مرورگر، سرعت بارگذاری، کاهش مصرف منابع و بهبود تجربه کاربری را در برنامه‌های خود پیاده‌سازی کنید. این راهنمای جامع به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا با استفاده از الگوها و مثال‌های عینی، عملکرد اپلیکیشن‌های وب را به سطح بالاتری ارتقاء دهند.
عملکرد یکی از مهم‌ترین عوامل موفقیت در برنامه‌های وب پیشرفته است. در این مقاله به بررسی تکنیک‌ها و ابزارهای کلیدی برای بهبود عملکرد وب‌اپلیکیشن‌ها می‌پردازیم؛ شامل بهینه‌سازی سمت کلاینت و سرور، فشرده‌سازی منابع، کشینگ، استفاده از CDN و تحلیل کارایی با ابزارهای معروف نظیر Lighthouse. اگر قصد دارید سرعت و تجربه کاربری بهتری برای کاربران خود فراهم کنید، این مقاله نقطه شروع مناسبی است.
هوش مصنوعی به یکی از ارکان اصلی توسعه نرم‌افزارهای مدرن تبدیل شده است. در این مقاله، به کاربردها و مزایای استفاده از هوش مصنوعی در اپلیکیشن‌های وب می‌پردازیم و نمونه‌هایی از چگونگی ادغام الگوریتم‌های یادگیری ماشین در فرانت‌اند و بک‌اند را بررسی می‌کنیم.
