برگزاری دوره های سازمانی
دورههای سازمانی هوش مصنوعی، برای همه لایههای سازمان
نیاز هر سازمان به هوش مصنوعی یکسان نیست: یکی میخواهد سواد AI همه کارکنانش را بالا ببرد، دیگری به دنبال نقشه راه هوش مصنوعی برای مدیرانش است و سازمانی دیگر میخواهد تیم نرمافزاریاش را بهروز کند. ما بر اساس نیاز سازمان شما سرفصلها را تدوین میکنیم و دوره را متناسب با همان گروه مخاطب برگزار میکنیم.
دوره برای کدام گروه از سازمان؟
دورهها محدود به تیم فنی نیستند. هر لایه از سازمان مسیر و محتوای متناسب خودش را دارد.
همه کارکنان سازمان
افزایش سواد هوش مصنوعی در کل سازمان، مستقل از نقش و واحد.
- ✓زبان مشترک درباره AI برای همه واحدها
- ✓استفاده درست و ایمن از ابزارهای هوش مصنوعی در کار روزمره
- ✓مرز میان کاری که باید به AI سپرد و کاری که نباید
مدیران و تصمیمگیران
از تصمیمهای کلان تا تدوین نقشه راه هوش مصنوعی سازمان.
- ✓انتخاب حوزههایی که AI در آنها واقعاً ارزش میسازد
- ✓امکانسنجی، برآورد هزینه و تعریف شاخص موفقیت
- ✓تدوین Roadmap مرحلهای و مدیریت انتظارات سازمان
تیمهای نرمافزاری و فنی
افزایش سرعت و کیفیت توسعه با ابزارهای هوش مصنوعی.
- ✓Vibe Coding و کار حرفهای با دستیارهای کدنویسی
- ✓ساخت سامانههای مبتنی بر LLM مانند RAG و Agent
- ✓راهاندازی مدل روی زیرساخت داخلی سازمان
واحدهای ستادی و عملیاتی
منابع انسانی، مالی، اداری، فروش، بازاریابی، پشتیبانی و حقوقی.
- ✓کاربردهای مشخص AI در فرآیندهای هر واحد
- ✓پرامپتنویسی کاربردی برای کارهای روزمره
- ✓خودکارسازی کارهای تکراری و مکاتبات
تیم داده و تحلیل
استفاده از مدلهای زبانی در کار با داده سازمان.
- ✓تحلیل و خلاصهسازی دادههای متنی و غیرساختاریافته
- ✓پرسش از داده به زبان طبیعی و محدودیتهای آن
- ✓کیفیت داده و اثر مستقیم آن بر خروجی مدل
امنیت، حاکمیت و حقوقی
استفاده از هوش مصنوعی بدون بهخطر انداختن داده سازمان.
- ✓محرمانگی داده و سیاست استفاده از سرویسهای عمومی
- ✓تهدیدهای خاص AI و راههای کاهش ریسک
- ✓تدوین آییننامه داخلی استفاده از هوش مصنوعی
چرا دوره سازمانی اختصاصی؟
شش دوره اصلی سازمانی
هر دوره میتواند بهتنهایی یا در قالب یک مسیر چندمرحلهای برای گروههای مختلف سازمان برگزار شود.
آموزش عمومی هوش مصنوعی
نقطه شروع مشترک برای کل سازمان، تا همه با یک زبان درباره هوش مصنوعی صحبت کنند.
- هوش مصنوعی مولد چیست و واقعاً چطور کار میکند
- تفاوت AI، یادگیری ماشین و مدلهای زبانی به زبان ساده
- کاربردهای واقعی هوش مصنوعی در فرآیندهای روزمره سازمان
- مرز توانایی مدلها: چه کاری از آنها برمیآید و چه کاری نه
- توهم مدل (Hallucination) و چرا هر خروجی باید بازبینی شود
- ملاحظات محرمانگی داده هنگام استفاده از سرویسهای عمومی
- کار عملی با ابزارهای رایج و نوشتن درخواست مؤثر
نقشه راه هوش مصنوعی برای مدیران
چطور هوش مصنوعی را در سازمان پیاده کنیم — از انتخاب اولویت تا اجرای مرحلهای.
- شناسایی فرآیندهایی که هوش مصنوعی در آنها بیشترین ارزش را میسازد
- امکانسنجی فنی و اقتصادی پروژههای AI پیش از تعهد بودجه
- برآورد هزینه راهاندازی و هزینه جاری نگهداشت
- تعریف شاخصهای سنجش موفقیت پیش از شروع پروژه
- طراحی MVP: کوچکترین نسخهای که ارزش را ثابت میکند
- تدوین Roadmap مرحلهای و اولویتبندی پروژهها
- مدیریت تغییر و همراه کردن کارکنان با ابزارهای جدید
- حاکمیت داده، ریسکها و تدوین سیاست داخلی استفاده از AI
آموزشهای تخصصی هوش مصنوعی
برای تیمهایی که باید سامانه واقعی بسازند — مثل راهاندازی RAG روی اسناد سازمان.
- راهاندازی کامل RAG روی مستندات و پایگاه دانش داخلی
- انتخاب Vector Database و طراحی ساختار داده
- مدل Embedding مناسب فارسی و ارزیابی کیفیت بازیابی
- Chunking، Re-Ranking و جستجوی ترکیبی (Hybrid Search)
- طراحی AI Agent و اتصال آن به سامانههای داخلی
- Prompt Engineering و Guardrails برای کنترل خروجی
- ارزیابی کیفیت پاسخ و سنجش پیشرفت پروژه
Vibe Coding در تیمهای نرمافزاری
افزایش سرعت توسعه، بدون از دست دادن کیفیت، امنیت و کنترل پروژه.
- پرامپتنویسی حرفهای برای تولید کد قابل اتکا
- کار عملی با Cursor، GitHub Copilot، Claude Code و Windsurf
- مدیریت Context و توکن برای کاهش هزینه اکانتهای تیم
- Git و تکنیک Micro-Commits هنگام کار با هوش مصنوعی
- بازبینی و تست کد تولیدشده و خطر Hallucinated Dependency
- ساختار Monorepo برای هماهنگی فرانتاند و بکاند
- Skills، Subagents و MCP برای خودکارسازی کارهای تکراری
- تدوین استاندارد داخلی تیم برای کار با ابزارهای AI
راهاندازی Local LLM و Harnessهای موردنیاز
اجرای مدل روی زیرساخت خود سازمان، برای دادههایی که نباید بیرون بروند.
- نصب و راهاندازی Ollama برای شروع سریع
- راهاندازی vLLM برای سرویسدهی همزمان و ترافیک بالا
- کار با LM Studio و llama.cpp روی سختافزار محدود
- انتخاب مدل متنباز مناسب و بررسی لایسنس آن
- محاسبه VRAM و انتخاب GPU متناسب با تعداد کاربر همزمان
- Quantization برای اجرای مدل بزرگتر روی سختافزار موجود
- ساخت API داخلی و اتصال آن به سامانههای سازمان
- پایش مصرف، تأخیر پاسخ و ظرفیت سرویس
هوش مصنوعی در کار روزمره واحدها
کارگاه کاربردی برای واحدهای غیرفنی؛ خروجیمحور و منطبق بر فرآیندهای واقعی هر واحد.
- پرامپتنویسی کاربردی برای کارهای روزمره هر واحد
- خلاصهسازی گزارش، صورتجلسه و مکاتبات اداری
- تولید و بازنویسی محتوا، ایمیل و پاسخهای پشتیبانی
- کار با اسناد و استخراج اطلاعات از فایلهای سازمانی
- تحلیل بازخورد مشتریان و دستهبندی درخواستها
- خودکارسازی کارهای تکراری با گردشکارهای ساده
- قواعد ایمنی: چه اطلاعاتی را نباید وارد ابزارها کرد
موضوعات دیگر قابل برگزاری
موضوعاتی که سازمانهای ایرانی بیشتر به آنها نیاز پیدا میکنند — از واحدهای ستادی تا تیم زیرساخت. هرکدام قابل ترکیب با دورههای اصلی است.
موضوع موردنظرتان در این فهرست نیست؟ در واتساپ مطرح کنید — سرفصل بر اساس نیاز سازمان تدوین میشود.
از درخواست تا برگزاری، در پنج گام
مدرس دوره: مهندس محسن درمبخت
دورههای سازمانی بهصورت کلاس آنلاین توسط ایشان برگزار میشود. سابقه و تجربه گسترده در ساخت و توسعه تیمهای نرمافزاری و طراحی و پیادهسازی نرمافزارهای سازمانی؛ همین تجربه باعث میشود محتوا چه برای کارکنان و مدیران و چه برای تیمهای فنی، بهجای ماندن در سطح تئوری، روی مسائل واقعی سازمان متمرکز شود.
برخی سازمانها و شرکتهایی که دورهها در آنها برگزار شده است
از بانک و صنعت نفت تا هلدینگهای فناوری، سازمانهای دولتی و دانشگاه.
سوالات متداول دورههای سازمانی
؟دورهها به چه صورتی برگزار میشود؟
تمام دورههای سازمانی فقط بهصورت آنلاین برگزار میشوند. کلاسها زنده و تعاملی هستند و امکان پرسش و پاسخ و تمرین عملی در طول جلسه وجود دارد. دوره حضوری برگزار نمیشود.
؟دورهها فقط مخصوص تیمهای فنی است؟
خیر. دورهها محدود به گروه خاصی نیست. سازمان میتواند برای افزایش سواد هوش مصنوعی همه کارکنان، برای مدیران و تدوین نقشه راه AI، برای یک واحد مشخص مثل منابع انسانی یا فروش و یا برای تیم فنی دوره سفارشی درخواست کند.
؟چطور درخواست برگزاری دوره بدهیم؟
کافی است در واتساپ به شماره ۰۹۱۲۵۷۱۵۵۳۰ پیام بدهید و نام سازمان، مخاطب دوره، موضوع موردنظر و تعداد تقریبی شرکتکنندگان را بنویسید. پس از بررسی، جلسه نیازسنجی هماهنگ میشود.
؟آیا سرفصل دوره قابل تغییر است؟
بله؛ اساس کار همین است. سرفصلهای استاندارد با توجه به نیاز سازمان، فرآیندهای جاری و سطح مخاطبان بازنویسی میشود تا محتوا دقیقاً به کار همان گروه بیاید.
؟اگر سطح شرکتکنندگان یکسان نباشد چه؟
این حالت رایج است. معمولاً دوره به بخش عمومی و بخش تخصصی تفکیک میشود، یا برای نقشهای مختلف (کارکنان، مدیران، تیم فنی) مسیرهای جداگانه در نظر گرفته میشود.
؟موضوع موردنظر ما در فهرست نیست، چه کنیم؟
فهرست موضوعات باز است. اگر نیاز سازمان شما موضوع دیگری در حوزه هوش مصنوعی است، در واتساپ مطرح کنید تا امکانسنجی و در صورت تناسب، سرفصل آن تدوین شود.
؟برای دورهها به چه پیشنیازی نیاز است؟
بستگی به موضوع دارد. دورههای عمومی و دورههای ویژه مدیران و واحدهای ستادی پیشنیاز فنی ندارند؛ دورههای تخصصی مثل RAG یا Local LLM به آشنایی مخاطبان با برنامهنویسی و مفاهیم پایه سرویس نیاز دارند.
؟امکان برگزاری چند دوره پشتسرهم وجود دارد؟
بله. بسیاری از سازمانها از یک دوره عمومی برای همه کارکنان شروع میکنند، سپس دوره ویژه مدیران و در ادامه دورههای تخصصی برای تیم فنی برگزار میشود. این مسیر مرحلهای در جلسه نیازسنجی طراحی میشود.
سازمانتان را برای موج هوش مصنوعی آماده کنید
چه برای همه کارکنان، چه برای مدیران و چه برای یک تیم تخصصی — درخواستها و سوالات مربوط به دورههای سازمانی را در واتساپ ارسال کنید. سرفصل اختصاصی پس از جلسه نیازسنجی تدوین میشود.
واتساپ: ۰۹۱۲۵۷۱۵۵۳۰ · برگزاری فقط بهصورت آنلاین