دوره آموزشی هوش مصنوعی کاربردی برای کارکنان و کسب‌وکارها

تصور کن تو چند جلسه، بدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی یا ریاضی، بتونی از هوش مصنوعی مثل یه حرفه‌ای استفاده کنی و کارهاتو سریع‌تر، خلاقانه‌تر و هوشمندانه‌تر انجام بدی! دوره ۸ جلسه‌ای ما یه ماجراجویی پرهیجانه که تو رو با ابزارهای خفن AI مثل ChatGPT، Midjourney و Google Gemini آشنا می‌کنه. از طراحی پوسترهای جذاب برای اینستاگرام گرفته تا خودکارسازی ایمیل‌ها و حل مشکلات واقعی شرکت، اینجا یاد می‌گیری چطور AI رو به دستیار همه‌کاره‌ت تبدیل کنی. با چالش‌های تیمی، مسابقه‌های خلاقانه و جایزه‌های باحال، هر جلسه پر از انرژی و سرگرمیه!

این دوره مخصوص کارکنان و کسب و کارهایی طراحی شده که می‌خوان تو دنیای پرسرعت تکنولوژی عقب نمونن و تو ایران با محدودیت‌های اینترنت هم بتونن بدرخشن. تو پروژه‌های واقعی، مثل ساخت کمپین بازاریابی یا بهینه‌سازی فرآیندهای کاری، دست به کار می‌شی و نتیجه‌شو همون لحظه می‌بینی.این دوره نه‌تنها مهارتت رو ارتقا می‌ده، بلکه رزومه‌ت رو هم خفن‌تر می‌کنه. بیا و با AI، آینده کار رو همین حالا بساز!

ساختار کلی دوره

• مدت زمان: 9 جلسه، هفته‌ای یک جلسه 2 ساعته (18 ساعت)
• روش برگزاری: آنلاین و همچنین ضبط دوره برای دانشجویان
• مخاطبان: کارکنان و مدیران کسب‌وکارها، با تمرکز روی افزایش کارایی سازمانی.
• زمان برگزاری: شروع از سه شنبه اول مهرماه 1404 - ساعت 18 تا 20

سرفصل‌های تقویت‌شده دوره

سرفصل‌ها رو بر اساس دوره‌های معتبر جهانی (مثل AI for Managers از DataMites یا AI for Everyone از DeepLearning.AI) و ایرانی (مثل دوره هوش مصنوعی برای مدیران دانشگاه تهران) طراحی کردم. هر جلسه شامل بخش کوتاهی برای بحث نظری، مثال‌های واقعی و تمرین عملی هست تا کارکنان بتونن بلافاصله در کارشون اعمال کنن.

 جلسه ۱: مقدمه بر هوش مصنوعی و کاربردهای آن در کسب‌وکار

• مفاهیم پایه AI بدون پیچیدگی فنی: تفاوت AI با اتوماسیون سنتی، تاریخچه کوتاه و نقش آن در تحول دیجیتال.
• کاربردها در کسب‌وکارهای ایرانی: مثال‌هایی از صنایع نفت، کشاورزی و خدمات مالی (مثل پیش‌بینی تقاضا یا تحلیل داده‌های فروش).
• تمرین عملی: شناسایی فرصت‌های AI در فرآیندهای کاری شرکت (بحث گروهی و گزارش کوتاه).

جلسه ۲: ابزارهای generative AI و تولید محتوا در محیط کار

• معرفی ابزارهایی مثل ChatGPT و Claude برای تولید متن، ترجمه و خلاصه‌سازی اسناد.
• کاربرد در بازاریابی و ارتباطات: نوشتن ایمیل‌های حرفه‌ای، گزارش‌ها و محتوای تبلیغاتی.
• تمرین عملی: استفاده از AI برای بهینه‌سازی یک کمپین بازاریابی واقعی (با داده‌های نمونه شرکت).

جلسه ۳: هوش مصنوعی در تحلیل داده و تصمیم‌گیری

• ابزارهای no-code مثل Google Gemini یا Perplexity AI برای تحلیل داده‌های بزرگ و پیش‌بینی روندها.
• کاربرد در عملیات کسب‌وکار: تحلیل فروش، پیش‌بینی تقاضا و شناسایی الگوهای مشتری.
• تمرین عملی: تحلیل یک مجموعه داده کاری (مثل گزارش فروش ماهانه) و استخراج insights.

جلسه ۴: اتوماسیون فرآیندها با AI در سازمان‌ها

• ابزارهایی مثل N8N برای خودکارسازی وظایف تکراری (مثل مدیریت ایمیل یا پردازش فرم‌ها).
• کاربرد در منابع انسانی: تحلیل رزومه‌ها، برنامه‌ریزی جلسات و ارزیابی عملکرد کارکنان.
• تمرین عملی: طراحی یک جریان اتوماسیون ساده برای یک فرآیند کاری (مثل پاسخ‌دهی به استعلام مشتریان).

جلسه ۵: هوش مصنوعی در مدیریت پروژه و همکاری تیمی

• ابزارهایی مثل Gamma یا Poe برای ایده‌پردازی و مدیریت پروژه‌ها.
• کاربرد در رهبری: پیش‌بینی ریسک‌ها، بهینه‌سازی زمان‌بندی و تسهیل جلسات مجازی.
• تمرین عملی: استفاده از AI برای برنامه‌ریزی یک پروژه تیمی واقعی در شرکت.

جلسه ۶: کاربردهای AI در منابع انسانی و توسعه کارکنان

• تحلیل بازخورد کارکنان، پیش‌بینی ترک خدمت و شخصی‌سازی آموزش‌ها با AI.
• ابزارهایی مثل LinkedIn AI یا ابزارهای محلی برای استخدام و ارزیابی.
• تمرین عملی: شبیه‌سازی تحلیل رزومه‌ها و پیشنهاد برنامه آموزشی برای تیم.

جلسه ۷: هوش مصنوعی در بازاریابی و فروش

• ابزارهایی مثل Midjourney برای تولید تصاویر و RunwayML برای ویدیوهای تبلیغاتی.
• کاربرد: شخصی‌سازی تبلیغات، تحلیل رفتار مشتری و افزایش فروش آنلاین در بازار ایران.
• تمرین عملی: ایجاد یک استراتژی بازاریابی دیجیتال با کمک AI.

جلسه ۸: چالش‌ها، اخلاقیات و امنیت در استفاده از AI

• محدودیت‌های AI: حریم خصوصی و تأثیر روی اشتغال.
• قوانین ایران: رعایت مقررات محلی و مدیریت دسترسی با VPN.
• تمرین عملی: ارزیابی ریسک‌های اخلاقی در یک سناریوی کاری (مثل استفاده از AI در تصمیم‌گیری استخدام).

جلسه ۹: استراتژی پیاده‌سازی AI در سازمان‌ها

• ادغام AI در فرآیندهای کسب‌وکار: از ارزیابی نیازها تا اندازه‌گیری ROI.
• مثال‌های موفق ایرانی: شرکت‌هایی که AI رو در عملیات‌شون پیاده کردن (مثل بانک‌ها یا شرکت های تولیدی).
• تمرین عملی: تدوین یک مثال ساده برای پیاده‌سازی AI در دپارتمان شرکت.

معرفی از دستیار هوشمند دستیارینو توسط استاد مهندس محسن درم بخت در نمایشگاه همایش ایران