Agent AI نسل جدیدی از هوش مصنوعی است که قادر به انجام وظایف پیچیده برنامه‌نویسی به صورت خودکار و مبتنی بر هدف است. در این مقاله با مفاهیم پایه‌ای Agent AI، سازوکار عملکرد آن و کاربردهای واقعی در توسعه نرم‌افزار آشنا می‌شوید. همچنین به بررسی نحوه استفاده از Agent AI در ابزارهایی مانند AutoGPT، LangChain و AgentOS می‌پردازیم.
عملکرد بالا در برنامه‌های وب یکی از مهم‌ترین عوامل موفقیت در جذب و نگهداشت کاربران است. در این مقاله به بررسی عوامل مؤثر بر عملکرد وب‌اپلیکیشن‌ها پرداخته و تکنیک‌هایی برای بهبود سرعت بارگذاری، کاهش زمان پاسخ‌دهی و افزایش مقیاس‌پذیری سیستم ارائه خواهیم داد.
Agent AI یکی از رویکردهای نوین در زمینه هوش مصنوعی است که به سیستم‌ها امکان می‌دهد همچون یک عامل هوشمند، تصمیم‌گیری‌های مستقل داشته باشند، تعاملات پیچیده را مدیریت کنند و وظایف را به شکلی پویا اجرا کنند. در این مقاله به معرفی کامل مفهوم Agent AI، معماری آن، کاربردهای واقعی در توسعه نرم‌افزار، و چگونگی استفاده از این فناوری در اپلیکیشن‌های هوشمند پرداخته‌ایم.
سرعت بارگذاری و عملکرد مناسب برنامه‌های وب نقشی اساسی در تجربه کاربری و سئو دارد. در این مقاله، به بررسی روش‌های مختلف برای افزایش عملکرد برنامه‌های وب می‌پردازیم؛ از بهینه‌سازی سمت کلاینت گرفته تا معماری بهینه در سرور. این آموزش برای توسعه‌دهندگانی طراحی شده است که قصد دارند با اعمال تکنیک‌های ساده ولی مؤثر، کیفیت اپلیکیشن‌های خود را ارتقا دهند.
در این مقاله به بررسی نقش نوین هوش مصنوعی در بهینه‌سازی وب اپلیکیشن‌ها می‌پردازیم. از بهبود عملکرد و امنیت گرفته تا افزایش بهره‌وری توسعه و تجربه کاربری، AI در حال بازتعریف نحوه توسعه برنامه‌های تحت وب است. با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی و بهترین ابزارهای موجود، می‌توان فرایندهای توسعه را هوشمندتر و سریع‌تر کرد.
RAG یا Retrieval-Augmented Generation تکنیکی نوین در هوش مصنوعی است که با ترکیب بازیابی اطلاعات و تولید متن باعث افزایش دقت خروجی مدل‌های زبانی بزرگ می‌شود. در این مقاله، با معماری RAG، نحوه پیاده‌سازی آن، مزایا، چالش‌ها و موارد استفاده واقعی آن آشنا می‌شوید. این روش خصوصاً در کاربردهایی چون چت‌بات‌های پیشرفته، پاسخ به سوالات پیچیده و مستندسازی بسیار مؤثر است.
در این مقاله به بررسی مهم‌ترین روش‌های افزایش امنیت برنامه‌های وب با استفاده از ASP.NET Core می‌پردازیم. با یادگیری اصول احراز هویت، مجوزدهی، جلوگیری از حملات XSS و CSRF، و استفاده از ابزارهای امنیتی داخلی دات‌نت کور، می‌توانید برنامه‌ای ایمن، مقیاس‌پذیر و قابل اعتماد ایجاد نمایید.
در این مقاله به معرفی ساختار RAG (Retrieval-Augmented Generation) در هوش مصنوعی می‌پردازیم. این معماری نوین با ترکیب بازیابی اطلاعات و تولید زبان طبیعی، امکان تولید پاسخ‌هایی دقیق‌تر و مبتنی بر دانش به‌روز را برای مدل‌های زبانی فراهم می‌کند. همچنین مزایا، چالش‌ها و کاربردهای عملی آن در توسعه سامانه‌های پاسخ‌گو را بررسی خواهیم کرد.
