چگونگی پیادهسازی دیتابیسهای چندمستاجری (Multi-Tenancy) امن در EF Core
آموزش متدهای جداسازی دادهها در برنامههای SaaS و پیادهسازی دیتابیسهای چندمستاجری با استفاده از فیلترهای سراسری در EF Core.
-
-
پیادهسازی معماری Event-Driven در وبسوکتها با SignalR و RabbitMQ
چگونگی طراحی لایه ارتباطی بلادرنگ رویدادمحور (Event-Driven WebSockets) با استفاده از صف پیام RabbitMQ و هابهای SignalR در پروژههای میکروسرویس.
-
چالشهای افزایش مقیاس (Scaling) در SignalR با Redis Backplane در محیطهای ابری
راهنمای گامبهگام معماری توزیع اتصالات در SignalR و استفاده از Redis Pub/Sub به عنوان لایه واسط جهت سنکرونسازی سرورهای وبفارم.
-
بهینهسازی خواندن و نوشتن فایلهای حجیم با استفاده از System.IO.Pipelines در داتنت
آموزش کار با کتابخانه فوقسریع System.IO.Pipelines در C# جهت مدیریت بهینه بافرها، کاهش تخصیص حافظه و افزایش کارایی لایه ورودی/خروجی.
-
چگونگی جلوگیری از Race Condition در سطح دیتابیس و اپلیکیشن با توزیعشدگی
راهنمای جامع تحلیل تداخل همزمانی دادهها (Race Condition) و پیادهسازی مکانیزمهای قفلگذاری خوشبینانه، بدبینانه و توزیعشده در داتنت.
-
ترفندهای پیشرفته کاهش مصرف حافظه (Memory Footprint) در داتنت ۸ و ۹
یادگیری تکنیکهای پیشرفته برای کاهش چشمگیر مصرف حافظه و بهینهسازی زبالهروب (Garbage Collector) در پروژههای داتنت ۸ و ۹ به همراه کدهای عملی Span و ArrayPool.
-
چالشهای پیادهسازی Distributed Caching با Redis در سناریوهای High-Concurrency
استفاده از Redis به عنوان کش توزیعشده یکی از بهترین راهها برای بهبود مقیاسپذیری است. اما در شرایط ترافیک بالا (High Concurrency)، چالشهای مهندسی بزرگی مانند Cache Stampede و Cache Avalanche رخ میدهند. در این مقاله به بررسی و حل عملی این چالشها میپردازیم.
-
پیادهسازی الگوهای Rate Limiting پیشرفته در داتنت بدون افت عملکرد API
محدودسازی نرخ یا Rate Limiting یکی از موثرترین روشها برای امنسازی وبسایت و APIها در برابر ترافیک سنگین و حملات است. در این مقاله به آموزش عملی و پیادهسازی الگوهای پیشرفته Rate Limiting در ASP.NET Core میپردازیم.