عملکرد RAG در هوش مصنوعی و بهبود عملکرد مدلهای زبانی
RAG (بازیابی به کمک تولید، Retrieval-Augmented Generation) یکی از رویکردهای نوین در استفاده از مدلهای زبانی مانند GPT است. این روش با ادغام اطلاعات خارجی به مدل، مشکلاتی نظیر فراموشی یا اطلاعات گم شده در پاسخدهی مدل را کاهش میدهد. در این مقاله، مفهوم RAG، نحوه عملکرد آن و کاربردهایش در هوش مصنوعی را بررسی میکنیم. اگر علاقهمند به بهبود عملکرد LLMها هستید، این مقاله را از دست ندهید.